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TurtleIzzy posted @ 2008年7月19日 21:35 in 未分类 with tags NOI NOI2006 解题报告 , 6867 阅读

NOI2006解题报告

day1

network

很经典的treedp,至少我是想不到的。

首先题目中给的权是边权而不是点权(所谓边权就是说两个点之间的权,而不是点上的权),因此要首先把边权变成点权才方便计算。它的那个计费方式可以看成是这样,对每棵子树A,谁少收谁的钱,一样多收B的钱。所谓对某个点i收钱,是指求出i到以A的另一个儿子为根的子树中的所有点的流量和。试一试就会发现,这样算出来的结果与直接计算是一样的。于是我们给每个非叶顶点标号,如果这棵子树要收A的钱,那么就标A,否则标B。这样,对于每一个叶节点,如果知道了它的所有祖先的收费情况,就知道它要交多少钱了。因此我们可以这样表示状态:f[i][l][S]表示对于节点i,当前还剩下l个A的配额(就是说在以i为根的子树所管辖的节点中,要有l个A),然后i的祖先的收费状态是S时的最小费用。于是推起来就很容易了,
\[ f[i][l][S] = \min_{0 \le k \le l} { f[child[i][0]][k][S+newS] + f[child[i][1]][l-k][S+newS] } \]
其中newS表示i的收费状况,这个状况可以根据l来确定。很显然,l不小于1<<(n-dep[i]-1)的时候要收B的钱,否则要收A的钱,其中dep[i]表示i的深度。特殊情况是i为叶子,那么就要根据l来算i的状态,然后算出费用即可。这个算法据说有80%的分。

但是l最多可能到1024,i最多也是1024,然后S最多还是1024,这么个数组怎么开得了啊,除非到下个世纪全世界人都用上1T的内存了再说吧。仔细考虑,假设i的深度叫t,那么l最多有可能是2^{n-t-1},而S最多只有2^{t-1},两个乘起来还不超过2^n,于是这就可以存下来了。我是采取把l移位到s前面,合成一个整数,然后再记s的位数来存的,题解是说做hash表,这个一直是我基不擅长的东西。

问题是,嗯,还是没AC。

happybirthday

呜呼,这题是(几乎可以认为)一次AC的,郁闷死了

一个经典而简单的Treap题。据说move有很好的分数。再据说要用treap的题move都会有很好的分数,再再据说move写起来可以比treap短几百行,好了,没什么好说的了。

嗯,首先,get_present就是插入然后删除然后再插入,told就是把删除的那个名字说出来。很显然插入的元素会有很多的重复,于是我是用一个treap套的一个链表,treap是根据果冻数来平衡的,链表里头存的是名字。其他的就直接按照题目做就可以了。

然后为什么没一次AC呢?很简单,链表删除的时候如果删掉了链表头,那么在treap里头保存的那个head也要相应改变。然后这个我忘了。加上去,AC。

worm

这题是有名的灵异恶心题,然后如果按5小时来做的话恐怕连题目都看不完,orz。其实我连题目都没怎么看明白,还是不说了…

day2

profit

经典最大流的题。按照Amber的说法,题目其实是一个最大闭合子图的模型,也就是说一个有向图上,每个顶点有点权,可正可负,求一个子图,使得子图之中的任何一个顶点的后继都在子图中(即,具有封闭性),而且这个子图的顶点点权之和最大。转移到这个题目上来,我们可以把顶点看成是两类,一类是顾客,一类是基站,然后如果顾客使用基站的话就从顾客到基站连一条有向边,基站的点权是负的,顾客的点权是正的。于是根据amber写的通用解法,把所有原图有向边的流量设为无穷,然后新增一个源,指向所有权为正的顶点,边权就是该点的点权,再新增一个汇,从所有权为负的顶点指向汇,边权为该点权的相反数。这样,求出最大流之后,用从汇出发的边流量之和减掉最小割的值就可以了。

正确性是显然的,首先,最小割一定不会包含无穷边,因此最小割一定是从源出发的某些边和进入汇的某些边构成的。最小割把s-t分成了两个连通分量,我们把包含s的连通分量叫做s集,把包含t的叫t集。既然不包含无穷边,那么如果某个顶点在s集中,从它出发的所有边一定也在s集中,因此它的后继一定在s集中。因此,s集是满足要求的。关于权的计算可以这么看,最小割的值是由从s出发的某些边(把这个集合叫做A)和进入t的某些边(把这个集合叫做B)构成的。注意到s集中的那些负权点,由它们指向汇的边就是B集。而那些不在s集中的正权点,源指向它们的边就是A集。因此,用由S出发的所有边的边权和减掉最小割,就相当于减掉了不选的正权点和负权点造成的损失。那么为什么这样求出来一定是最大值呢?因为每一个闭合子图都可以与某一个s集建立一一对应关系,然后每一个s集又可以与一个割建立一一对应关系。既然这个割是最小的,那么闭合子图就一定是最大的。

然后,这题肯定不能用邻接矩阵来存边了,我不喜欢链表,不管是真的还是伪的,所以就写了前向星。写的时候有一些技巧,就是加入一条边的时候就顺便加入反向边,然后每一条边一个指向反向边的指针(当然,反向边的指针就指向正向边了),这样不管是正向边还是反向边都不用分开来处理,只需要当成一般边来做就可以了。也就是说,在找流的时候,面对一个改变量,不管当前边是正向边还是反向边,只需把它加上去,然后把当前边的反向边减掉就可以了。我WA就是因为这个原因,我以为要分开处理。

bag

其实这个题只有一个要点,就是[无限制的点不影响概率],也就是说不管两个限制之间隔了多远,或者第一个限制是否处在序列的最前端,我们只要简单地把无限制的段删除,按照有限制的点来处理就可以了。这个证明是这样的。
不妨假设第1次实验是无限制的,第二次实验限制颜色必须为k,设\[s=\sum_{i=1}^t a[i]\],那么
\[ \begin{matrix} P & = &\sum_{1 \le i \le t, i \ne k} \frac{a[i]}{s} \times \frac{a[k]}{s+d} + \frac{a[k]}{s} \times \frac{a[k]+d}{s+d} \\   \ & = & \frac{s-a[k]}{s} \times \frac{a[k]}{s+d} + \frac{a[k]}{s} \times \frac{a[k]+d}{s+d} \\  \ & = & \frac{sa[k] - (a[k])^2 + (a[k])^2 + a[k]d}{s(s+d)} \\ \ &=& \frac{a[k]}{s} \end{matrix} \]
这样,其他位置以此类推,于是就可以得出前面的结论。接下来只要写一个高精度就好了,为了不使用高精度除法可以做因子分解,用标准分解式来计算。


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